Item request has been placed! ×
Item request cannot be made. ×
loading  Processing Request
Item request has been placed! ×
Item request cannot be made. ×
loading  Processing Request
Academic Journal

Modelling the effects of Wuhan's lockdown during COVID-19, China.

Subjects: PREVENTION of infectious disease transmission; PREVENTION of communicable diseases; EPIDEMICSCHINA

  • Source: Bulletin of the World Health Organization. Jul2020, Vol. 98 Issue 7, p484-494. 11p. 3 Charts, 7 Graphs.

  • Abstract: Objective To design a simple model to assess the effectiveness of measures to prevent the spread of coronavirus disease 2019 (Objetivo Diseñar un modelo sencillo para evaluar la efectividad de las medidas que se adoptaron para prevenir la propagación de la enfermedad causada ... Objectif Concevoir un modèle simple pour évaluer l'efficacité des mesures destinées à éviter la propagation de la maladie à coronavirus 2019 (Цель Построить простую модель для оценки эффективности мер по предотвращению распространения коронавирусной инфекции 2019 года (COVID-19) в разных регионах материковой части Китая. Методы Авторы сопоставили данные по перемещениям населения, полученные из базы данных интернет-компании, с количеством подтвержденных случаев COVID-19 по данным государственных источников. 23 января 2020 года был введен запрет на въезд в город Ухань и выезд из него с целью обеспечения контроля распространения заболевания. Авторы смоделировали два ключевых фактора, которые влияют на совокупное количество случаев COVID-19 в регионах за пределами Уханя, по состоянию на 1 марта 2020 года: (i) общее количество людей, покинувших Ухань в период с 20 по 26 января 2020 года; (ii) количество заражений от жителей Ухань в период до 19 января 2020 года, представленное общим количеством подтвержденных случаев по состоянию на 29 января 2020 года. Была построена регрессионная модель для прогнозирования совокупного количества случаев за пределами Уханя в трех предполагаемых сценариях контроля эпидемии. Результаты Задержка даты начала мероприятий по контролю распространения всего на 3 дня привела бы к росту предполагаемого количества подтвержденных случаев заболевания COVID-19 в регионах за пределами Уханя, оцениваемого в 30 699 человек, на 34,6% (до 41 330 человек) к 1 марта 2020 г. Начало мероприятий по контролю распространения вируса на 3 дня раньше сократило бы количество инфицированных на 30,8% (до 21 235 человек) при условии осуществления базовых мер контроля и на 48,6% (до 15 796 человек) при условии соблюдения жестких мер контроля. На основании стандартизованных значений остатков модели авторы смогли выделить регионы, в которых контроль распространения эпидемии был наиболее эффективным. Вывод Мероприятия по контролю распространения эпидемии в Ухане в сочетании с ограничениями на перемещения в государственном масштабе и режимом самоизоляции ограничили текущее распространение вируса 目的 旨在设计一个简单的模型来评估为防控 2019 新 冠肺炎冠状病毒病在中国大陆不同地区传播而采取的 措施的有效性。 方法 我们从一家互联网公司的数据集中提取了百度迁 徙地图获取了人口流动迁徙数据,并从政府发布的信 息中提取国家卫健委网站获取了2019 冠状病毒病新冠 肺炎确诊病例数。2020 年 1 月 23 日,为控制疫情蔓 延,禁止所有人员被禁止进出武汉市。我们模拟了截 至 2020 年 3 月 1 日影响非武汉地区 2019 冠状病毒病 新冠肺炎累计感染人数的两个关键因素 :(i) 2020 年 1 月 20 日至 26 日期间离开武汉由武汉迁入的总人数; 以及 (ii) 2020 年 1 月 19 日前由武汉迁入的市种子病例 数量,以由 2020 年 1 月 29 日累计确诊病例数表示为 代表。我们基于构建了一个的回归模型来预测了非武 汉地区在三种疫情防治情形境下的累计病例数。 结果 仅若将防控措施封城的开始日期推迟 3 天,截至 2020 年 3 月 1 日非武汉地区的 2019 冠状病毒病新冠 肺炎确诊病例估计数30,699 例将会因此增加34.6%(达 到 41,330 人)。若提前 3 天采取防控措施封城,可使 采取基本防控措施时的感染人数可减少30.8%(达到 21235 人),可使采取采取严格防控措施的时感染人数 可减少48.6%(达到 15796 人)。根据模型的标准残差值, 我们给出了可以对防控疫情最有效的各地区的疫情防 控效果进行排序。 结论 武汉的防控措施结合全国范围内的交通限制措施 和自我隔离,减少限制了2019 新冠肺炎冠状病毒病在 中国的持续传播。 [ABSTRACT FROM AUTHOR]

Record details

×
  • 1-1 of  1 results for ""Yi Xiao""